高斯夸尔

GaussQR:稳定高斯计算。欢迎访问GaussQR软件网站,该网站的开发既有利于正定核(径向基函数)的实验,也有助于世界科学出版社(World Scientific Press)提供的MATLAB中基于核的近似方法(Kernel-Based Approximation Methods)的补充内容。尽管我们一直在更新我们的软件库,但我们很高兴地宣布发布Gaussqr2.0库(以前称为RBF-QR),其中有许多全新的示例,旨在演示本书中的主题。如果您一直在跟上存储库的进度,那么升级应该相对轻松一些,但是如果您仍然运行rbfqr-1.3,则需要进行一些调整。如果您有困难使用这个,或如果出现不一致,请与我们联系。


zbMATH参考文献(73篇文章引用)

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按年份排序(引文)
  1. Cavoretto,R.;De Rossi,A.:RBF-PU配置的自适应优化技术(2020)
  2. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra:求解椭圆偏微分方程的基于RBF配置的两阶段自适应方案(2020)
  3. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra:无网格RBF非对称和对称配置方法的自适应程序(2020)
  4. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra:通过RBF划分统一配置方案解决泊松问题的误差指标和优化策略(2020)
  5. Cavoretto,Roberto;De Rossi,Alessandra:不规则区域上RBF配置方法的自适应LOOCV优化方案(2020)
  6. 赵成诺;凌,李文;麦考特,迈克尔:关于变量和随机形状高斯插值(2020)
  7. De Marchi,S.;Erb,W.;Marchetti,F.;Perracchione,E.;Rossini,M.:具有不连续核的形状驱动插值:误差分析、边缘提取和在磁粉成像中的应用(2020)
  8. De Marchi,S.;Marchetti,F.;Perracchione,E.:用可变尺度的不连续核跳跃(VSDK)(2020)
  9. Esmaeili,H.;Moazami,D.:Hilbert-Schmidt SVD方法在求解第二类线性二维Fredholm积分方程中的应用(2020)
  10. Esmaeili,H.;Moazami,Davoud:求解第二类线性Fredholm积分方程的稳定核技术及其应用(2020)
  11. 高文武;法绍尔,格雷戈里E.;孙兴平;周璇:拟插值的最优性和正则化性质:确定性和随机性方法(2020)
  12. Hussain,Manzoor;Haq,Sirajul;Ghafoor,Abdul:二维高阶分数阶Sobolev方程数值解的无网格RBF方法(2020)
  13. Karimi,N.;Kazem,S.;Ahmadian,D.;Adibi,H.;Ballestra,L.V.:广义高斯径向基函数:分析与应用(2020)
  14. Karvonen,Toni;Särkkä,Simo:具有越来越平坦高斯核的最坏情况最佳逼近(2020)
  15. 高斯函数的似然估计;最大似然法;最大似然法;最大似然法
  16. Kounchev,O.;Render,H.;Tsachev,T.:关于一类4阶(L)-样条:插值和平滑的快速算法(2020)
  17. Reshniak,Viktor;Melnikov,Yuri:具有随机孔径区域中椭圆偏微分方程的格林势方法(2020)
  18. Soradi Zeid,Samaneh:求解一类分数阶最优控制问题的有效径向基函数方法(2020)
  19. Tanaka,Ken'ichiro:再生核Hilbert空间中插值的凸优化生成点集(2020)
  20. Ahmaward,M.;Esmaeilbeigi,M.;Kamandi,A.;Yaghoobi,F.M.:基于非单调和LOOCV技术的新型混合信任域算法(2019年)