RTNI公司 swMATH ID: 28081 软件作者: 福田本久(Motohisa Fukuda)、罗伯特·柯尼格(Robert Koenig)、伊恩·内奇塔(Ion Nechita) 描述: RTNI-Haar-random张量网络的符号积分器。我们提供了一个名为随机张量网络积分器(RTNI)的计算机代数软件包。它允许计算包含多个Haar分布随机酉矩阵和确定性符号张量的张量网络的平均值。这种张量网络表示为多图,顶点对应于张量或随机单位,边对应于张量收缩。随机单位的输入和输出空间可以细分为任意张量因子,维度可以符号化处理。该算法实现了图形Weingarten演算,并生成了表示酉群平均值的张量网络加权和。我们在量子信息论的一些例子中说明了该算法工具的使用,包括全息二元性玩具模型中考虑的随机张量网络状态的熵计算。提供了Mathematica和Python实现。 主页: https://arxiv.org/abs/1902.08539 源代码: https://github.com/MotohisaFukuda/RTNI 依赖项: Mathematica;蟒蛇 关键词: 量子物理学;arXiv_quant-ph;arXiv_ep-th;arXiv_路径-ph;arXiv_路径。公共关系;张量网络;数学软件;蟒蛇;哈尔-随机 相关软件: IntHaar公司;蟒蛇;数学软件;Quantum信息.jl;组织环境信息系统 引用于: 4文件 标准条款 2出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份 RTNI–Haar-random张量网络的符号积分器。 Zbl 1509.68341号福田,Motohisa;罗伯特·科尼;伊奥·内奇塔 2019 RTNI——Haar-random张量网络的符号积分器arXiv公司福田本久(Motohisa Fukuda)、罗伯特·柯尼格(Robert Koenig)、伊恩·内奇塔(Ion Nechita) 2019 全部的 前5名8位作者引用 三 伊奥·内奇塔 2 福田,Motohisa 2 罗伯特·科尼 1 里扎德·库库尔斯基 1 巴韦拉,乌卡斯 1 兹比格涅夫Puchała 1 萨特维克·辛格 1 卡罗尔·伊茨科夫斯基 3篇连载文章中引用 2 数学物理杂志 1 线性代数及应用 1 物理学报A:数学与理论 全部的 前5名在8个字段中引用 三 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 三 量子理论(81-XX) 2 计算机科学(68-XX) 1 组合数学(05-XX) 1 阶、格、有序代数结构(06-XX) 1 概率论与随机过程(60-XX) 1 统计力学,物质结构(82-XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文