麦加 swMATH ID: 28048 软件作者: 艾哈迈德·哈利勒。;Fateen,Seif-Eddeen K。;阿德里安·博尼拉·佩特里奥莱特 描述: MAKHA——一种新的混合群智能全局优化算法。由于所开发方法的广泛应用,寻找高效可靠的生物激励优化方法仍然是一个活跃的研究课题。在本研究中,我们通过混合两种生物启发的群体智能优化算法,即Monkey算法(MA)和Krill Herd算法(KHA),开发了一种可靠且高效的优化方法。这种混合利用了两种原始算法中每一种算法的有效步骤,并在勘探/多样化步骤和开发/强化步骤之间提供了更好的平衡。用27个基准问题对新的混合算法MAKHA进行了严格测试,并将其结果与两个原始算法的结果进行了比较。事实证明,MAKHA在测试问题上更加可靠,效率更高。 主页: https://www.mdpi.com/1999-4893/8/336/htm 关键词: 全局优化;自然启发法;猴子算法;磷虾群算法;杂交 相关软件: 磷虾群;地方政府官员 引用于: 1文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份 MAKHA–一种新的混合群智能全局优化算法。 Zbl 1461.90112号艾哈迈德·哈利勒。;Fateen,Seif-Eddeen K。;阿德里安·博尼拉·佩特里奥莱特 2015 3位作者引用 1 阿德里安·博尼拉·佩特里奥莱特 1 Fateen,Seif-Eddeen K。 1 艾哈迈德·哈利勒。 连载1篇 1 算法 在1个字段中引用 1 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文