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麦加

swMATH ID: 28048
软件作者: 艾哈迈德·哈利勒。;Fateen,Seif-Eddeen K。;阿德里安·博尼拉·佩特里奥莱特
描述: MAKHA——一种新的混合群智能全局优化算法。由于所开发方法的广泛应用,寻找高效可靠的生物激励优化方法仍然是一个活跃的研究课题。在本研究中,我们通过混合两种生物启发的群体智能优化算法,即Monkey算法(MA)和Krill Herd算法(KHA),开发了一种可靠且高效的优化方法。这种混合利用了两种原始算法中每一种算法的有效步骤,并在勘探/多样化步骤和开发/强化步骤之间提供了更好的平衡。用27个基准问题对新的混合算法MAKHA进行了严格测试,并将其结果与两个原始算法的结果进行了比较。事实证明,MAKHA在测试问题上更加可靠,效率更高。
主页: https://www.mdpi.com/1999-4893/8/336/htm
关键词: 全局优化;自然启发法;猴子算法;磷虾群算法;杂交
相关软件: 磷虾群;地方政府官员
引用于: 1文件

连载1篇

1 算法

按年份列出的引文