石匠

MASON:一个多智能体仿真环境。MASON是一个用Java编写的快速、易于扩展、离散事件的多智能体仿真工具集,旨在作为从群体机器人学到机器学习到社会复杂环境等多种多智能体仿真任务的基础。MASON仔细地划分了模型和可视化之间的关系,允许模型从可视化工具中动态分离或附加到可视化工具上,并在运行过程中更改平台。本文介绍了梅森系统,其动机,以及它的基本建筑设计。然后将MASON与公共领域中相关的multi-agent库进行了比较,并讨论了过去一年中构建的系统的六个应用程序,这些应用程序表明了它的实用性。


zbMATH参考文献(20篇文章引用)

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按年份排序(引用)

  1. Ali R.Vahdati:Agents.jl:Julia中基于代理的建模框架(2019)不是zbMATH
  2. Marcos Cardinot;Colm O'Riordan;Josephine Griffith;MatjažPerc:Evolex:基于代理的网络建模平台(2019)不是zbMATH
  3. R、 Zupko,M.Rouleau:ForestSim:非工业森林所有者政策的空间显式基于代理的建模(2019)不是zbMATH
  4. 喜来登,M.V.;Melnikov,V.R.;Sloot,P.M.A.:使用基于Glazier-Graner-Hogeweg方法的模型模拟预测和量化细菌生物膜剥离(2019年)
  5. Jordan Jalving,Yankai Cao,Victor M.Zavala:基于图的复杂系统建模与仿真(2018)阿尔十四
  6. Smaldino,Paul E.;Janssen,Marco A.;Hillis,Vicken;Bednar,Jenna:采用作为社会标记:创新扩散与外部群体厌恶(2017)
  7. 纳内斯,戴维德;安图内斯,路易斯:《结构化社会建模:背景渗透的多关系方法》(2015)
  8. Schank,Jeffrey C.;Smaldino,Paul E.;Miller,Matt L.:多层次选择在独裁者博弈中的公平演变(2015)
  9. Aznar,F.;Sempere,M.;Pujol,M.;Rizo,R.;Pujol,M.J.:用蜂群无人机进行漏油探测建模(2014年)
  10. Aydimir,Fatma Başak;Günay,akın;ztoprak,Figen;İlker Birbil,Ş;Yolum,Pınar:解决全局优化问题的多智能体合作:一个可扩展的框架和示例合作策略(2013)
  11. 李冰;李杰;黄克伟:大规模无人机群建模与集群共识分析(2013)ioport公司
  12. Serrano,Emilio;Botia,Juan:通过人工社会验证基于环境智能的普适计算系统(2013)ioport公司
  13. Read,Mark;Andrews,Paul S.;Timmis,Jon;Kumar,Vipin:真实领域中基于接地剂的模拟技术:实验性自身免疫性脑脊髓炎的案例研究(2012)
  14. 斯马尔蒂诺,保罗E.;沙克,杰弗里C.:运动模式,社会动态,和合作的演变(2012)
  15. dasilva,Paulo Salem;demelo,anac.V.:多智能体系统的形式化环境模型(2011)
  16. 《自由派教会理论》(Michael Makowsky,2011)
  17. Mei,Shan;Sloot,P.M.A.;Quax,Rick;Zhu,Yifan;Wang,Weiping:解释阿姆斯特丹同性恋男性中HIV流行的复杂因素网络(2010)
  18. Zappala,Julian;Logan,Brian:资源可用性对灵长类动物共识决策的影响(2010)ioport公司
  19. dasilva,Paulo Salem;de Melo,Ana C.V.:模型检查合并程序跟踪(2009)
  20. Ribarić,Slobodan;Hrkać,Tomislav:TeMAS-一个用于时间丰富域的多智能体系统(2008)ioport公司