积分学

整数学：一个R包，用来解开两个组学数据集之间的关系。动机：随着许多“组学”数据的可用性，如转录组学、蛋白质组学或代谢组学，对来自不同技术平台的多个数据集进行综合或联合分析对于解开不同生物功能水平之间的关系变得至关重要。然而，这种分析的发展是一个重大的计算和技术挑战，因为大多数方法都受到高数据维的影响。需要开发和验证新的方法。结果：积分学能有效地对同一样本上测量的两类“组学”变量进行综合分析。它包括一个正则化版本的规范化相关分析，以启发两个数据集之间的相关性，以及一个稀疏版本的偏最小二乘（PLS）回归，其中包括在两个数据集中同时选择变量。这两种方法的有效性已被证明，并成功地应用于各种综合研究。