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I检测

swMATH ID: 28005
软件作者: 安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥(Andreas Anastasiou)、彼得·弗莱兹莱维奇(Piotr Fryzlewicz)
描述: R包IDetect:用于多变化点检测的隔离检测方法。提供了Isolate-Detect方法的有效实现,用于从“确定性+噪声”模型一致估计一维数据序列中多个变化点的数量和位置。有关Isolate-Detect方法的详细信息,请参阅Anastasiou和Fryzlewicz(2018)<https://docs.wixstatic.com/ugd/24cdcc_6a0866c574654163b8255e272bc0001b.pdf>. 目前实现的场景有:带高斯噪声的分段不变信号、带重尾噪声的分段恒定信号、带高斯噪声和带重尾噪音的连续分段线性信号。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/IDetect/index.html
源代码:  https://github.com/cran/IDetect网站
依赖项: R(右)
关键词: arXiv_状态ME;细分;对称区间展开;阈值准则;施瓦兹信息准则;R(右);R包
相关软件: 早餐;FDR标签;工作分解结构;中央处理器;;cumSeg公司;分段器3IsBack;变点;R(右);地球;自由曲线;变更点.np;CRAN(起重机);fpop(浮式平台);摩西;联合采编;巴斯塔;卡普什;电子控制面板;步进R
引用于: 2文件

标准条款

2出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份
通过隔离单个广义变化点来检测多个广义变化点。 Zbl 07472633号
安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥;Fryzlewicz,彼得
2022
通过隔离单个广义变化点检测多个广义变化点arXiv公司
安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥(Andreas Anastasiou)、彼得·弗莱兹莱维奇(Piotr Fryzlewicz)
2019

2篇连载文章中引用

1 梅特里卡
1 韩国统计学会杂志

在1个字段中引用

2 统计学(62-XX)

按年份列出的引文