斯马特达 R包SmartEDA：总结和探索数据。对描述数据结构和数据中存在的关系的任何输入数据进行探索性分析。包自动选择变量并进行相关的描述性统计。分析信息价值，证据权重，定制表，摘要统计，图形技术将执行数字和分类预测。 此软件的关键字 这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换 arXiv出版物 机器学习 R R包 arXiv_状态ML arXiv公司 arXiv公司 autoEDA公司 监督学习 特征工程 R包 缺失值处理 探索性数据分析 自动ML 描述性分析 数据挖掘 统计学习 自动探索性数据分析 zbMATH中的参考文献（参考，1标准件) 显示结果1到3，共3个。 是的按年份排序(引用) 10 20 50 全部的 Sayan Putatunda，Dayananda Ubrangala，Kiran Rama，Ravi Kondapalli:DriveML:无人驾驶机器学习的R包（2020）阿尔十四 Mateusz Staniak，Przemyslaw Biecek：用于自动勘探数据分析的R包的前景（2019年）阿尔十四 Sayan Putatunda，Kiran Rama，Dayananda Ubrangala，Ravi Kondapalli:SmartEDA:自动化勘探数据分析的R包（2019）阿尔十四
