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智能

swMATH ID: 2795
软件作者: 京,李平;李俊杰;Ng,Michael K。;张耀明;黄,Joshua
描述: SMART:一种子空间聚类算法,可自动识别适当数量的簇。本文提出了一种用于高维数据的子空间k均值聚类算法,并自动选择k。在模糊k均值聚类过程的目标函数中引入了一个新的惩罚项,以使多个聚类能够竞争对象,这导致合并一些集群中心,并确定集群的“真实”数量。该算法通过调整惩罚因子来确定数据集中的簇数。提出了一种子空间聚类验证指标,并利用该指标对算法生成的子空间聚类结果进行了验证。合成数据和真实数据的实验结果表明,该算法在产生一致的聚类结果和正确的聚类数量方面是有效的。使用一些实际数据集来演示该算法如何确定数据集中感兴趣的子簇。
主页: http://www.inderscience.com/storage/f489256121101137.pdf
关键词: 数据挖掘;子空间聚类;模糊\(k\)-平均值;集群编号;加权;高维数据
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引用于: 3文件

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