zbMATH参考文献（参考 162篇，1标准件)

1. 陈睿；钱，新武；苗立新；Ukkusuri，Satish V.：考虑路线选择和充电时间均衡的电动汽车最佳充电设施位置和容量（2020年）
2. Duarte，Belmiro P.M.；Granjo，JoséF.O.；Wong，Weng-Kee：基于混合整数非线性规划的实验优化精确设计（2020）
3. Kim，Sun Hye；Boukouvala，Fani:基于机器学习的数据驱动优化代理建模：回归技术子集选择的比较（2020）
4. Marandi，Ahmadreza；de Klerk，Etienne；Dahl，Joachim:使用稀疏有界度平方和层次解决弦结构的稀疏多项式优化问题（2020）
5. Awasthi，Utsav；Marmier，Remy；Grossmann，Ignacio E.：油田生产计划的多阶段优化模型：双准则优化和两阶段随机规划模型（2019年）
6. 费里尼，法比奥；特拉维西，埃米利亚诺；贝洛蒂，皮埃特罗；弗朗吉奥尼，安东尼奥；格莱斯纳，安布罗斯；古尔德，尼克；利伯蒂，利奥；洛迪，安德里亚；米塞纳，露丝；米特尔曼，汉斯；萨希尼迪斯，尼古拉斯五世；维格斯克，斯特凡；维格尔，安吉丽卡：一个二次规划实例库（2019年）
7. Kimizuka，Masaki；Kim，Sunyoung；Yamashita，Makoto：通过LP和SOCP松弛和重新调度方法解决时间离散化的池问题（2019年）
8. Ogbe，Emmanuel；Li，Xiang:多场景非凸混合整数非线性规划全局优化的联合分解方法（2019）
9. Paternain，圣地亚哥；Mokhtari，Aryan；Ribeiro，Alejandro：基于牛顿的快速避开鞍点的非凸优化方法（2019）
10. Schewe，Lars；Schmidt，Martin:用MPEC计算二进制MINLPs的可行点（2019）
11. Schweidtmann，Artur M.；Mitsos，Alexander:嵌入人工神经网络的确定性全局优化（2019）
12. Teter，Michael D.；Royset，Johannes O.；Newman，Alexandra M.：用于基于风险的优化的专家启发的不确定性建模（2019年）
13. Wang，Tong；Lima，Ricardo M.；Giraldi，Loïc；Knio，Omar M.：基于混合整数非线性规划的障碍物和非线性流场中的自主水下航行器轨迹规划（2019年）
14. Amaya Moreno，Liana；Fügenschuh，Armin；Kaier，Anton；Schlobach，Swen：垂直自由飞行轨迹规划的非线性模型（2018）
15. 可转换债券（2018年，Michelstaglios；Consistano Pricing）
16. Duarte，Belmiro P.M.；Sagnol，Guillaume；Wong，Weng Kee:基于半定规划的最小最大优化设计算法（2018）
17. Duarte，Belmiro P.M.；Wong，Weng Kee；Dette，Holger:用于寻找最优设计的自适应网格半定规划（2018）
18. 高，伟；吴，迪；高，康；陈，晓军；Tin Loi，Francis：非精确随机场和区间场的结构可靠性分析（2018）
19. Khajavirad，Aida；Sahinidis，Nikolaos V.：全球优化松弛的混合LP/NLP范式（2018）
20. Kılınç，Mustafa R.；Sahinidis，Nikolaos V.：利用BARON混合整数非线性规划问题全局优化中的完整性（2018）