CONOPT公司

CONOPT是一种求解大规模稀疏非线性约束问题的广义梯度算法。本文将讨论过去8年中CONOPT的开发、升级和维护的战略和战术决策。GRG算法与基于序列线性化子问题的流行方法的口头和直观比较构成了讨论GRG代码中关键组件实现的基础:基因子分解、搜索方向、行搜索和牛顿迭代。本文包含了来自工程和经济学不同分支的一系列模型的性能统计数据,其中包括多达4000个方程,以及MINOS版本5.3的比较数字。基于这些统计结果,本文得出结论:在求解大规模非线性规划问题时,GRG码在效率和可靠性方面都具有很强的竞争力。对于具有相当非线性约束的模型尤其如此,尤其是当难以实现可行性时


zbMATH中的参考文献(参考文献168篇,1标准件)

显示168个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 7 8 9 下一个

  1. 加布里埃尔,史蒂文A。;利尔,玛丽娜;Schmidt,Martin:用连续重整法求解二元约束混合互补问题(2021)
  2. 刘彦超:关于解决滴滴司机订单匹配问题的一点注记(2021)
  3. 阿里,奈米·萨迪格;Chaharsooghi,S.Kamal;Mozafari,Marzieh:供应商寡头垄断竞争下的最优定价和广告决策:Stakelberg-Nash博弈结构(2021)
  4. 雷耶斯,维克托;Araya,Ignacio:\textscAbsTaylor:非线性连续全局优化问题的内部区域上界(2021)
  5. 谢建辉;谢启伟;李永军;梁,梁:求解分数目标和的数据包络分析模型:基于多参数分解技术的全局优化方法(2021)
  6. 陈瑞;钱新武;苗立新;Ukkusuri,Satish V.:考虑路线选择和充电时间平衡的电动汽车最佳充电设施位置和容量(2020年)
  7. 杜阿尔特,贝尔米罗下午。;格兰乔,何塞·福奥。;黄永基:混合整数非线性规划实验之最佳精确设计(2020)
  8. 金,孙惠;Boukouvala,Fani:基于机器学习的数据驱动优化代理建模:回归技术子集选择的比较(2020)
  9. 马兰迪,艾哈迈迪扎;德克勒克,艾蒂安;Dahl,Joachim:使用稀疏有界度平方和层次解决弦结构的稀疏多项式优化问题(2020)
  10. 乌特萨夫,阿瓦斯提;马米尔,雷米;Grossmann,Ignacio E.:油田生产计划的多阶段优化模型:双准则优化和两阶段随机规划模型(2019)
  11. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;安东尼奥·弗朗吉奥尼;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;守财奴,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;维格斯克,斯特凡;Wiegele,Angelika:QPLIB:二次规划实例库(2019)
  12. Kimizuka,Masaki;金,孙杨;Yamashita,Makoto:用LP和SOCP松弛和重新调度方法解决时间离散化的池问题(2019年)
  13. 奥格比,伊曼纽;Li,Xiang:多场景非凸混合整数非线性规划全局优化的联合分解方法(2019)
  14. 帕特奈,圣地亚哥;莫赫塔里,雅利安人;Ribeiro,Alejandro:基于牛顿的快速避开鞍点的非凸优化方法(2019)
  15. 谢尔,拉尔斯;Schmidt,Martin:用MPEC计算二进制MINLPs的可行点(2019)
  16. 施魏特曼,阿图尔M。;Mitsos,Alexander:嵌入人工神经网络的确定性全局优化(2019)
  17. 泰特,迈克尔D。;罗伊斯特,约翰内斯O。;Newman,Alexandra M.:用于基于风险的优化的专家启发的不确定性建模(2019)
  18. 王彤;利马,里卡多·M。;吉拉尔迪,洛伊奇;Knio,Omar M.:使用混合整数非线性规划对存在障碍物和非线性流场的自主水下航行器的轨迹规划(2019年)
  19. 阿玛亚·莫雷诺,莉安娜;Fügenschuh,阿明;凯尔,安东;Schlobach,Swen:垂直自由飞行轨迹规划的非线性模型(2018)
  20. 顾问,安德里亚;图米内罗,米歇尔;Zenios,Stavros A:主权或有可转债定价(2018)

1 2 ... 7 8 9 下一个