CONOPT公司

CONOPT是一种求解大规模稀疏非线性约束问题的广义梯度算法。本文将讨论过去8年中CONOPT的开发、升级和维护的战略和战术决策。GRG算法与基于序列线性化子问题的流行方法的口头和直观比较构成了讨论GRG代码中关键组件实现的基础:基因子分解、搜索方向、行搜索和牛顿迭代。本文包含了来自工程和经济学不同分支的一系列模型的性能统计数据,其中包括多达4000个方程,以及MINOS版本5.3的比较数字。这些非线性规划的可靠性和有效性都可以从竞争规模的角度得出结论。对于具有相当非线性约束的模型尤其如此,尤其是当难以实现可行性时


zbMATH参考文献(参考 162篇,1标准件)

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