百万欧元

一种将一阶逻辑（FOL）与贝叶斯概率论相结合的逻辑系统。MEBN扩展了普通的贝叶斯网络，允许用重复的子结构表示图形模型。知识被编码为贝叶斯网络片段（mfrag）的集合，这些片段可以被实例化并组合成高度复杂的情境特定的贝叶斯网络。MEBN理论（MTheory）隐式地表示了对可能无限多个假设的联合概率分布，并使用贝叶斯学习在观测值累积时细化知识库。MEBN为新兴的高表达概率语言集合提供了一个逻辑基础。

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  1. 科兹曼，法比奥G。；Mauá，Denis D.：命题和关系语言指定的贝叶斯网络的复杂性（2018）
  2. 卡瓦略，隆美尔N。；拉斯基，凯瑟琳B。；Costa，Paulo C.G.：PR-OWL-一种定义概率本体论的语言（2017）
  3. 米歇尔斯，斯特芬；霍默森，阿珍；卢卡斯，彼得·J·F。；Velikova，Marina:基于广义分布语义的新概率约束逻辑编程语言（2015）
  4. 格里兹，马雷克；嗨，杰西；可汗，谢罗兹S。；米哈利迪斯，亚历克斯；查努克，斯蒂芬；杰克逊，丹；Monk，Andrew:基于POMDP的援助系统知识工程的关系方法作为心理学模型的翻译（2014）ioport公司
  5. 霍华德，凯瑟琳；Stumptner，Markus:基于有向实体关系的一阶概率语言综述（2014）
  6. Poole，David:基于特征的语义科学中的模型构建基础（2013）ioport公司
  7. 维尔明，皮埃尔·亨利；托蒂，莱昂内尔：结构化概率推理（2012）
  8. 冈萨雷斯，克里斯托夫；Wuillemin，Pierre Henri:使用Jaffray和Faÿ的局部条件调节的PRM推理（2011）
  9. 桑托斯，尤金·琼。；威尔金森，约翰T。；桑托斯，尤尼斯E.：融合多个贝叶斯知识源（2011）ioport公司
  10. 拉斯基，凯瑟琳·布莱克蒙；赖特，爱德华J。；达科斯塔，保罗C.G.：地理空间信息的不确定性展望（2010）ioport公司
  11. 霍华德，凯瑟琳；Stumptner，Markus:面向对象概率关系模型的自动编译（2009）
  12. 奈德贾，娜迪亚（编辑版）；德马塞多·穆雷尔，路易莎（编辑）；Kacprzyk，Janusz（编辑）：数据挖掘中的创新应用（2009）
  13. Laskey，Kathryn Blackmond:MEBN:一阶贝叶斯知识库语言（2008）
  14. 纳塔拉扬、斯利拉姆；塔德帕利，普拉萨德；营养师，托马斯G。；Fern，Alan:使用组合规则学习一阶概率模型（2008）
  15. 纳塔拉扬、斯利拉姆；塔德帕利，普拉萨德；Fern，Alan：决策理论辅助的关系层次模型（2008）