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nlmdl:获取说明,A.ronaldgallant的“非线性统计模型”中统计方法的C++实现。该程序计算一元非线性回归模型的最小二乘估计和多元非线性回归模型的广义最小二乘估计。对两者都使用SUR选项。其他选项可以设置为校正异方差和/或序列相关性的方差估计。对于同时存在的非线性系统,可能是隐式的,它计算三阶段最小二乘估计,TSLS选项;对于非线性动态系统,可能是隐式形式,广义矩估计方法,GMM选项。


zbMATH中的参考文献(参考文献121篇,1标准件)

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  1. 陈建伟:时间序列中基于差分的最优方差估计:一般框架(2022)
  2. 格兰特,A.罗纳德;洪、汉;梁,迈克尔P。;Li,Jessie:使用惩罚和MCMC的约束估计(2022)
  3. 霍丽娟;Cho,Jin Seo:拟极大似然估计的夹心形式协方差矩阵的检验(2021)
  4. 蒂尔克şen,厄兹勒姆:看似无关非线性回归参数估计的新视角(2021)
  5. 杜福尔,让-玛丽;特洛侬,阿兰;Tuvaandorj,Purevdorj:基于(M)估计量的不变检验,估计函数和广义矩量法(2017)
  6. 马格努森S。;弗雷泽,G。;Penner估计量的替代平均值,2016年均值平方估计值
  7. Bravo,Francesco:缺失协变量的半参数估计(2015)
  8. 克里斯托,瓦西里基;Fokianos,Konstantinos:非线性混合泊松自回归估计和线性检验(2015)
  9. 达尔奎斯特,卡姆D。;菲茨帕特里克,本·G。;卡马乔,埃里卡T。;恩茨明格,斯蒂芬妮D。;Wanner,Nathan C.:从微阵列数据对基因调控网络的参数估计:冷休克反应(2015)
  10. 达席尔瓦和苏扎,杰拉尔多;Gomes,Eliane Gonçalves:巴西农业研究中心的管理:使用动态GMM方法的DEA应用(2015)
  11. 德林,梅克;Jensen,Uwe:随机设计回归模型中的平滑变化点估计(2015)
  12. 瓦蒂亚,纳文·K。;Wahl,Lindi M.:周期性环境条件下的禽流感动态(2015)
  13. 卡拉米,杰米尔哈桑;Wiens,Douglas P.:近似指定非线性回归模型的稳健静态设计(2014)
  14. Aşıkgil,巴ış;Erar,Aydın:非线性回归中的多项式锥形两阶段最小二乘法(2013)
  15. 阿兹蒙蒂,劳拉;伊瓦,弗朗西斯卡;Paganoni,Anna Maria:无监督分类的非线性非参数混合效应模型(2013)
  16. 班克斯,H.T。;卡普劳恩,D.F。;汤普森,W.克莱顿;佩里格罗,克里斯蒂娜;阿吉拉盖,乔迪;Meyerhans,Andreas:流式细胞术数据的新统计分析和解释(2013)
  17. 尼古拉,戈斯波迪诺夫;凯恩,雷蒙德;2013年Robotti定价模型和Robotti模型比较
  18. 阿玛兰,萨蒂亚吉特;Sahinidis,Nikolaos V.:基于分枝定界和最优性约束的非线性最小二乘问题的全局优化(2012)
  19. 班克斯,H.T。;肯兹,扎卡里R。;Thompson,W.Clayton:基于RSS的加权最小二乘模型比较测试的扩展(2012)
  20. 法努什,R。;伽塞米安,J。;Fard,O.Solaymani:模糊非线性回归中的岭型正则化积分(2012)

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