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线性时不变动力系统模型简化的基准实例。我们提供了一个包含一些有用的实际例子的基准集合,可以用来测试和比较模型简化的数值方法。所有的系统都可以从网上下载,我们在这里描述了基准测试的相关特点。


zbMATH中的参考文献(参考,1标准件)

显示第1到第20个结果,共54个。
按年份排序(引用)
  1. Gosea,Ion Victor;Duff,Igor-Pontes;Benner,Peter;Antoulas,Athanasios C.:具有约束切换的切换线性系统的模型降阶(2020)
  2. Gosea,Ion Victor;Zhang,Qiang;Antoulas,Athanasios C.:在Loewner模型简化和识别框架中保存DAE结构(2020年)
  3. Benner,Peter;Himpe,Christian:基于Gramian的交叉优势子空间(2019)
  4. Cao,X.;Saltik,M.B.;Weiland,S.:离散时间广义系统的最优Hankel范数模型缩减(2019年)
  5. Daraghmeh,Adnan;Hartmann,Carsten;Qatanani,Naji:具有非零初始条件的线性系统的平衡模型简化:奇异摄动近似(2019)
  6. Sinani,Klajdi;Gugercin,Serkan:(\mathcalH_2(t_f))有限时间范围的最优性条件(2019年)
  7. Benner,Peter;Lowe,Ryan;Voigt,Matthias:(\mathcalL\infty)-使用结构化迭代特征解算器的大规模广义系统的范数计算(2018)
  8. 基于Daniel Busson的三角化简算法
  9. Gosea,Ion Victor;Petreczky,Mihaly;Antoulas,Athanasios C.;Fiter,Christophe:线性交换系统的平衡截断(2018)
  10. Gosea,I.V.;Petreczky,M.;Antoulas,A.C.:Loewner框架下线性交换系统的数据驱动模型降阶(2018)
  11. Atsukhei,Atsukhette,The rational Approxion,2018;奥立夫-纳基耶算法
  12. Ahmad,Mian Ilyas;Szyld,Daniel B.;van Gijzen,Martin B.:(\mathcalH_2)的预处理多轮班BiCG-最优模型简化(2017)
  13. Aliyev,Nicat;Benner,Peter;Mengi,Emre;Schwerdtner,Paul;Voigt,Matthias:用贪心子空间方法计算(\mathcalL\infty)-范数(2017)
  14. Berljafa,Mario;Güttel,Stefan:非线性有理逼近的RKFIT算法(2017)
  15. Mohamed,K.;Mehdi,A.;Abdelkader,M.:大规模动力系统的迭代模型降阶方法(2017)
  16. Scarciotti,Giordano;Astolfi,Alessandro:线性和非线性系统的数据驱动模型矩匹配缩减(2017)
  17. 宋秋燕;江,姚林;肖志华:基于Arnoldi的非齐次线性系统模型降阶(2017)
  18. Tran,Hoang Dung;Nguyen,Luan Viete;Xiang,Weiming;Johnson,Taylor T.:高维线性系统安全验证的降阶抽象(2017)
  19. 王晓龙;蒋耀林;刘军:基于切比雪夫展开的耦合系统导数扩展时域缩减(2017)
  20. Drmač,Z.;Gugercin,S.;Beattie,C.:离散化(\mathcalH_2)近似的基于正交的向量拟合(2015)