中国民航总局 swMATH ID: 2760 软件作者: Mora,A.M。;梅雷洛,J.J。;拉雷多,J.L.J。;Millan,C。;托雷西拉斯,J。 描述: CHAC,一种用于计算战场上双标准军事单元路径的MOACO算法:表示和首次结果我们提出了一种称为CHAC的多目标蚁群优化(MOACO)算法,旨在解决为军事单位寻找路径的问题,该算法在最大限度地提高安全性的同时,最大限度地减少资源成本。与以前的MOACO算法不同,CHAC使用单个群体和两个不同的状态转移规则:一个结合了两个目标的启发式信息和信息素信息,另一个基于多目标优化问题的优势概念。这些规则在不同的场景(不同难度的地图)中进行了评估,其性能优于贪婪算法(作为基线),并且在战术意义上表现出良好的军事行为。相比之下,组合规则略优于基于优势的规则。 主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1552341 关键词: 多目标和群体优化 相关软件: MACS-VRPTW公司;SPEA2公司;TSPLIB公司;MPI/MPICH公司;j金属;CUDA公司 引用于: 2文件 全部的 前5名7位作者引用 2 胡安·朱利安(Juan Julián Merelo) 2 安东尼奥·莫拉(Antonio M.Mora)。 1 阿里纳斯,M.G。 1 P.A.卡斯蒂略。 1 拉雷多,J.L.J。 1 卡洛斯·桑·米兰 1 托雷西拉斯,J。 2篇连载文章中引用 1 计算机与运筹学 1 国际智能系统杂志 在1个字段中引用 2 运筹学、数学规划(90-XX) 按年份列出的引文