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swMATH ID: 27580
软件作者: 文碧涵;拉维桑卡,赛普拉萨德;约拉姆·布雷斯勒
描述: VIDOSAT:用于在线视频去噪的高维稀疏化变换学习。利用变换域中图像的稀疏性的技术在图像和视频处理的各种应用中都是有效的。变换学习方法涉及廉价的计算,在图像去噪和医学图像重建等应用中表现良好。最近,我们提出了从流信号中在线学习稀疏变换的方法,与在线合成字典学习相比,该方法具有良好的收敛性保证,并且计算成本更低。在这项工作中,我们将在线变换学习应用于视频去噪。我们提出了一种新的基于时空补丁高维稀疏变换学习的在线视频去噪框架。这些补丁要么是从连续帧中对应的2D补丁构建的,要么是使用在线块匹配技术构建的。所提出的在线视频去噪需要很少的内存,并且提供了有效的处理。数值实验比较了所提出的视频去噪方案的性能,但将变换固定为3D DCT,以及先前的方案,如基于字典学习的方案,以及几种视频数据集上最先进的VBM3D和VBM4D,证明了所提方法的良好性能。
主页: https://arxiv.org/abs/1710.00947
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