RLScore（RLScore） swMATH编号： 27570 软件作者： 巴希卡拉，塔皮奥；安蒂·艾洛拉 描述： RLScore：正规最小二乘学习者。RLScore是一个用于基于内核的机器学习的Python开源模块。该库提供了几种正则化最小二乘（RLS）类型学习器的实现。包括回归和分类、排序、贪婪特征选择、多任务和零快照学习以及无监督分类的RLS方法。基于矩阵代数的计算捷径用于确保训练和交叉验证的效率。简单的API和丰富的教程允许轻松使用RLScore。 主页： 网址：http://staff.cs.utu.fi/~aatapa/software/RLScore/README.html 源代码： https://github.com/aatapa/RL分数 依赖项： 蟒蛇 关键词： 交叉验证;特征选择;内核方法;Kronecker产品内核;对输入学习;蟒蛇;正则最小二乘 相关软件： 快速排序;Scikit公司;rpubchem公司;rcdk公司;PROSITE公司;R（右）;ImageNet公司;TensorFlow公司;AlexNet公司;加州理工大学-256;卡费;小咖啡;UCI-毫升;L-BFGS公司;蟒蛇;科学Py 引用于： 4文件 标准文章 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 RLScore：正规最小二乘学习者。 兹伯利1404.68115帕希卡拉，塔皮奥;安蒂·艾洛拉 2016 全部的 前5名8位作者引用 3 安蒂·艾洛拉 3 帕希卡拉，塔皮奥 1 埃克Hullermeier 1 伊凡·占博 1 伊利亚娜·蒙托亚·佩雷斯 1 瑞卡·努米宁 1 德克·施费尔 1 马库斯·维尔贾宁 3篇连载文章中引用 2 机器学习 1 计算统计学 1 机器学习研究杂志（JMLR） 在2个字段中引用 3 计算机科学（68至XX） 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文