不同流量

diffeflux.jl-神经微分方程的Julia库。diffiqflux.jl是一个用于融合神经网络和微分方程的库。本文从数据科学的角度描述微分方程,并讨论机器学习模型与微分方程之间的互补性。我们展示了将微分方程、jl定义的微分方程问题合并到流量定义的神经网络中的能力,反之亦然。可以使用整个differentials.jl套件实现此目的的优势通过反例来说明,其中简单的积分策略失败了,但是differentials.jl库提供的复杂的积分策略却成功了。接下来是神经网络内部的延迟微分方程和随机微分方程的演示。我们展示了定义神经常微分方程(神经网络嵌入微分方程)的高级功能,并描述了流量模型动物园中的额外模型,其中包括神经随机微分方程。最后,我们讨论了用于微分方程解算器反推的各种伴随方法。diffiqflux.jl是对该领域的重要贡献,因为它允许在科学计算领域几十年的研究中开发出的微分方程求解器的全部重量可以很容易地应用于机器学习和数据科学带来的挑战。