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神经理想

swMATH ID: 27552
软件作者: Ethan Petersen;Youngs,Nora;Ryan Kruse;丹麦宫田;丽贝卡·加西亚;García Puente,路易斯·大卫
描述: SageMath中的神经理想。神经科学研究的一个主要领域是研究大脑如何处理空间信息。大脑中的神经元通过神经代码表示外部刺激。这些代码通常来自刻板的刺激-反应图,与每个神经元都有一个凸起的感受野。一个重要的问题在于确定哪些刺激空间特征可以直接从神经代码中提取。神经理想是一个代数对象,它对神经代码的完整组合数据进行编码。这种理想可以用一种规范形式来表达,它直接转化为对代码固有的感受野结构的最小描述。在这里,我们描述了一个SageMath包,其中包含几个与神经理想的标准形式相关的算法。
主页: https://rd.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-96418-8_22
源代码:  https://github.com/nebneuron/neural-ideal网站
依赖项: SageMath;Matlab公司
关键词: 标准形神经代码神经理想神经环
相关软件: SageMath公司SVD四重奏github金西姆parest_dae麦考利2单数的PolyBoRi公司
引用于: 7文件

按年份列出的引文