ILPME公司 swMATH ID: 27486 软件作者： 阿林达姆·米特拉；奇塔·巴拉尔 说明： ILPME是一个非单调ILP（归纳逻辑编程）系统，它从多个不同的例子中学习。有关详细信息，请参阅论文：https://arxiv.org/pdf/1802.07966.pdf。从相互不同的示例中对答案集程序进行增量和迭代学习。多年来，人工智能（AI）社区已经产生了多个数据集，这些数据集为机器学习算法提供了跨不同领域学习各种技能的机会。然而，这些机器学习算法的一个子类，即归纳逻辑编程算法，旨在学习逻辑程序，由于这些数据集的庞大性，往往无法完成任务。这影响了人工智能系统开发中知识表示和推理技术的可用性。在本研究中，我们试图解决学习答案集程序的算法的可伸缩性问题。我们提出了一种完善的算法，它以稍微不同的方式接收输入，并对解决方案执行高效且更受用户控制的搜索。我们通过实验表明，我们的算法可以从机器学习社区的两个流行数据集学习，即bAbl（问答数据集）和MNIST（手写数字识别数据集），据我们所知，这是以前不可能的。该系统在以下网址公开提供：https://goo.gl/KdWAcV。 主页： https://arxiv.org/abs/1802.07966 源代码： https://github.com/ari9dam/ILPME 相关软件： VerbNet（动词网络）;SkuARE公司;宾州树库;水;sCASP公司;MC测试;SQuAD公司;StanfordCoreNLP公司 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 从相互不同的例子中对答案集程序进行增量和迭代学习。 Zbl 1451.68066号阿林达姆·米特拉;奇塔·巴拉尔 2018 全部的 前5名6位作者引用 1 Chitta R.巴拉尔。 1 金加尔巴苏 1 戈帕尔·古普塔 1 阿林达姆·米特拉 1 法哈德·沙克林 1 萨拉特·钱德拉·瓦拉纳西 连载1篇 1 逻辑程序设计理论与实践 在1个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文