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R包实时:本地可解释(模型不可知)可视化解释。复杂机器学习模型的可解释性越来越受到关注。这个软件包有助于理解由复杂的预测模型(所谓的黑盒模型)所决定的关键因素。这是通过基于加法回归模型或CART-like模型的局部近似实现的,后者允许更高的交互作用。该方法基于Tulio Ribeiro,Singh,Guestrin(2016)<doi:10.1145/2939672.2939778>。更多详情请参见Staniak,Biecek(2018)<arXiv:1804.01955>。

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