元购物车

R包metacart-Meta-CART:一个在Meta分析中识别主持人之间交互作用的工具。在元分析的框架中,调节因子分析通常是单变量的。多元回归研究中,当他们之间的交互作用有一些困难时,他们之间的相互作用可能是元治疗的困难所在。为了克服这一问题,meta-CART被提出:一种应用分类和回归树(CART)来识别交互作用,然后用子组meta分析来检验调节者效应的显著性。上一版本的meta-CART有其不足之处:在应用CART时,没有考虑研究的样本量,并且在中值附近对效果大小进行了二分。因此,本文提出了新的meta-CART扩展,通过精确性加权研究效果大小,并使用回归树避免二分法。此外,还提出了新的剪枝规则。通过montecarlo模拟研究,对meta-CART的所有版本的性能进行了评估。仿真结果表明,具有随机效应权重和0.5标准误差剪枝规则的元回归树性能最好。meta-CART获得满意性能所需的样本量取决于研究特征的数量、相互作用的大小和残余异质性。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换