普罗米西医学博士

PROMETHEE-MD-2T项目选择方法。项目选择是多准则群体决策(MCGDM)中的一个实际问题,即每个决策者根据方案的性质和自己对方案的了解来表达自己的偏好。因此,信息,无论是定量的还是定性的,都是共存的。传统的MCGDM方法往往是在定性信息和定量信息的选择中首先发展起来的。本文提出了两种新的多准则二元群决策方法,称为“富集度评价的偏好排序组织方法多决策者二元组Ⅰ和Ⅱ”(PROMETHEE-MD-2T-I和II)。他们能够在一个不确定的环境中整合定量和定性信息。这是通过将处理由值区间、数值和语言值构成的非齐次和不精确信息数据的二元语言表示模型集成到Promethee方法的聚合算子中来实现的。虽然这些方法是针对项目选择问题而发展起来的,但是这些方法可以应用于各种具有异构和多粒度信息的决策问题。因此,将这些方法应用到实际问题中,将会得到更好的结果。它为决策者提供了更简单和更广泛的应用普罗米西多准则方法的聚合算子,而不牺牲其任何优点,并考虑到数据的不精确性。通过数值模拟验证了该方法的可行性。