GAHC公司 swMATH ID: 2734 软件作者： 拉多米尔·马图塞克 描述： 本文介绍了一种新的改进进化算法，它将遗传算法与爬山相结合。遗传算法（GA）属于一类成熟的优化元神经网络，并对其行为进行了详细的研究和分析。不同的研究人员提出了各种修改，例如对突变算子的修改。这些修改通常会改变算法的整体行为。本文基于著名的爬山算法（HCA），提出了一种带有改进变异算子的二进制遗传算法。由此产生的算法，称为GAHC，也使用精英锦标赛选择算子。该选择算子在选择过程中保留GA种群中的最佳个体，同时保持标准锦标赛选择的积极特征。本文讨论了GAHC算法，并将其性能与！h标准GA。 主页： http://www.springerlink.com/content/t1q3560850kn1704/fulltext.pdf 编程语言： 无 操作系统： 无 依赖项： 无 关键词： 遗传算法;HC突变;爬山算法 相关软件： HC12型;Simulink公司;MersenneTwister公司;COIN或;CONOPT公司;Matlab公司;男爵 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 GAHC：混合遗传算法。 Zbl 1160.68509号拉多米尔·马图塞克 2009 全部的 前5名10位作者引用 三 拉多米尔·马图塞克 2 罗马人森克里克 1 穆罕默德·查德利 1 唐纳德·达文德拉 1 Jouni A.Lampinen。 1 彼得·米纳尔 1 祖扎娜·科明科娃·奥普拉特科娃 1 米查尔·普卢哈切克 1 伊娃·扎·安帕乔娃 1 伊凡·泽林卡 连载1篇 1 优化方法和软件 在5个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 2 系统论；控制（93至XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文