自由基

Freebase:一个共享的结构化人类知识数据库。Freebase是一个实用的、可扩展的、图形化的结构化人类知识数据库,其灵感来自语义Web研究和维基百科等协作数据社区。Freebase允许通过基于HTTP的图形查询API进行公共读写访问,用于研究、结构化数据的创建和维护以及应用程序构建。访问是免费的,并且Freebase中的所有数据都有一个非常开放的(例如creativecommons,GFDL)许可证。


zbMATH中的参考文献(参考文献29条)

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按年份排序(引用)
  1. 张雯、陈湘南、甄瑶、陈明阳、朱玉山、于洪涛、黄玉峰、徐泽忠、徐亚静、张宁玉、袁宗刚、熊飞宇、陈华军:NeuralKG:知识图多元表征学习的开源库(2022)阿尔十四
  2. 康法罗涅里,罗伯托;韦德,蒂尔曼;贝索尔德,塔里克R。;Moscoso del Prado Martín,Fermín:使用本体论提高人类对黑箱模型全球事后解释的可理解性(2021)
  3. 科兹曼,法比奥·加利亚迪;Munhoz,Hugo Neri:关于知识增强型机器学习的一些思考(2021)
  4. 莫拉莱斯,佩德罗·拉马西奥蒂;拉玛奇·佩林,罗宾;福尼尔-斯涅霍塔,拉斐尔;普兰,雷米;塔布瑞尔,莱昂内尔;Tarissan,Fabien:测量异构信息网络中的多样性(2021)
  5. 徐梦佳:理解图嵌入方法及其应用(2021)
  6. 韩,肖;张春红;郭晨晨;吉,杨;胡,郑:基于子图感知邻近度的知识图分布式表示(2020)
  7. 韩永明;陈国飞;李忠坤;耿志强;李方;Ma,Bo:流形空间中的非对称知识表示学习(2020)
  8. Ibrahim Abdelaziz,Julian Dolby,James P.McCusker,Kavitha Srinivas:Graph4代码:代码的机器可解释知识图(2020)阿尔十四
  9. 李凤林;陈伟嘉;黄琦;郭一坤:AliMe KBQA:电子商务客户服务结构化知识问答(2019)
  10. 李娟;张文;陈华军:知识图完成整合领域与关系范围(2019)
  11. 聂斌玲;孙寿谦:知识图的上下文相关表示(2019)
  12. Shih Yuan Yu,Sujit Rokka Chhetri,Arquimedes Canedo,Palash Goyal,Mohammad Abdullah Al-Faruque:Pykg2vec:用于知识图嵌入的Python库(2019)阿尔十四
  13. 王培义;刘洪涛;吴芳照;宋金铎;徐红艳;王文军:REKA:关系提取与知识意识注意(2019)
  14. 王雅深;张欢欢;谢海勇:知识图完成的地理增强链接预测框架(2019)
  15. 吴俊双;张日聪;邓婷;淮金鹏:基于远程监控的开放域数据命名实体识别(2019)
  16. 吴佩云;张小旺;冯志勇:知识库答疑调查(2019)
  17. 郑卫国;程红;余,徐杰弗里;邹磊;赵康飞:基于知识图的交互式自然语言问答(2019)
  18. 王晨光;宋,阳秋;李浩然;张明;韩佳伟:基于异构信息网络的文本相似度无监督元路径选择(2018)
  19. 扎尼奥罗,卡罗;高、石;阿佐里,毛里齐奥;陈木豪;顾佳琪:历史知识库的用户友好时态查询(2018)
  20. 特鲁伊隆,塞奥;跳舞,克里斯托弗。;高西耶,尥ric;欢迎,约翰尼斯;里德尔,塞巴斯蒂安;Bouchard,Guillaume:通过复杂张量分解完成知识图(2017)