提示 swMATH ID: 27284 软件作者： 祖潘，布拉泽；博哈内克，马尔科；Janez Demšar；伊万·布拉特科 描述： 通过发现概念层次结构进行学习。我们提出了一种新的机器学习方法，在给定一组训练示例的情况下，根据中间概念及其定义的层次结构归纳出目标概念的定义。这有效地将问题分解为更小、更不复杂的问题。该方法受到了用于开关电路设计的布尔函数分解方法的启发。为了解决寻找最优分解的高时间复杂度问题，我们提出了一种次优启发式算法。该方法在程序HINT（Hierarchy INduction Tool）中实现，并使用一组人工和真实世界的学习问题进行了实验评估。特别是，评估解决了分解的泛化特性及其发现有意义层次的能力。实验表明，HINT在这两方面都表现良好。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370299000089 关键词： 功能分解；机器学习；概念层次结构；概念发现；构造归纳法；一般化 相关软件： DEX公司；形状；proDEX公司；M-MACBETH公司；4.5条；UCI-毫升 引用于： 5文件 全部的 前5名10位作者引用 三 马尔科·博哈内克 1 Bioch，Jan C。 1 伊万·布拉特科 1 鲍里斯·德里巴什奇 1 珍妮斯·德姆沙尔 1 李德玉 1 曲、凯舍 1 桑德罗·拉多瓦诺维奇 1 翟燕辉 1 布拉泽祖潘 4篇连载文章中引用 1 人工智能 1 离散应用数学 1 计算机与系统科学杂志 1 运筹学国际交易 在5个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 1 阶、格、有序代数结构（06-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文