贝叶斯双胞胎 swMATH ID: 27257 软件作者： 英加·施瓦布 描述： R包贝叶斯胜利：项目级双数据的贝叶斯分析。BayesTwin是一个开源的R包，用作MCMC程序JAGS的管道，以对遗传信息层次双胞胎数据执行Bayesian推断。与生物特征模型同时，估计了项目反应理论（IRT）测量模型，允许分析原始表型（项目级）数据。这种测量模型的整合很重要，因为早期的研究表明，基于聚合测量的分析（例如，基于总和核的分析）可能会导致对遗传力的低估和对基因型与环境相互作用的虚假发现。该软件包包括所有常见的生物特征和IRT模型，以及帮助绘制相关信息或确定分析是否执行良好的功能。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/BayesWin/index.html 源代码： https://github.com/cran/Bayes双胞胎 依赖项： R（右） 关键词： 遗传性;贝叶斯推断;双胞胎数据;遗传学;项目反应理论;测量误差;基因型与环境的相互作用;R（右）;软件包;JORS出版物 相关软件： 卡爪;OpenMx（OpenMx）;WinBUGS公司;R（右） 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 BayesTwin：项目级双生子数据Bayesian推断的R包链接英加·施瓦布 2017