zbMATH参考文献（参考 53篇文章 引用）

1. Ahmed，Mohamed Osama；Vaswani，Sharan；Schmidt，Mark:结合贝叶斯优化和Lipschitz优化（2020）
2. Bayless，Sam；Kodirov，Nodir；Iqbal，Syed M.；Beschatnikh，Ivan；Hoos，Holger H.；Hu，Alan J.：基于可伸缩约束的虚拟数据中心分配（2020年）
3. Mickaël Binois；Ginsbourger，David；Roustant，Olivier:关于通过随机嵌入进行全局优化的低维域的选择（2020）
4. Kletzander，Lucas；Musliu，Nysret：解决一般员工调度问题（2020）
5. Moriconi，Riccardo；Kumar，K.S.Sesh；Deisenroth，Marc Peter:使用分位数高斯过程进行预测的高维贝叶斯优化（2020）
6. Toutouh，Jamal；Rossit，Diego；Nesmachnow，Sergio：智能城市垃圾堆积点多目标定位的软计算方法（2020）
7. Mutsunori Banbara；Inoue，Katsumi；Kaufmann，Benjamin；Okimoto，Tenda；Schaub，Torsten；Soh，Takehide；Tamura，Naoyuki；Wanko，Philipp:\ textitespoon:用答案集编程解决基于课程的课程时间表问题（2019年）
8. Oh Chang Yong，Efstratios Gavves，Max Welling:BOCK:圆柱核贝叶斯优化（2019）阿尔十四
9. 阿尔伯塔模拟退火（2019年，基于托马斯-齐纳的分析；模拟退火）
10. Lindauer，Marius；van Rijn，Jan N.；Kotthoff，Lars:2015和2017（2019）算法选择竞赛
11. Liu，Jianfeng；Ploskas，Nikolaos；Sahinidis，Nikolaos V.：使用无导数优化算法调整BARON（2019年）
12. Nikolić，Mladen；Marinković，Vesna；Kovács，Zoltán；Janičić，Predrag：几何的投资组合定理证明和prover运行时预测（2019年）
13. Pagnozzi，Federico；Stützle，Thomas:置换流水车间问题混合随机局部搜索算法的自动设计（2019）
14. Salem，Malek Ben；Bachoc，François；Roustant，Olivier；Gamboa，Fabrice；Tomaso，Lionel:基于高斯过程的面向目标的序列设计降维（2019）
15. Aggarwal，Charu C.：神经网络与深度学习。教科书（2018）
16. Braddil，Pavel（编辑）；Giraud Carrier，Christophe（编辑）：金属学习和算法选择：进展、技术现状和2018年特刊简介（2018年）
17. Candelieri，A.；Perego，R.；Archetti，F.：配水系统中水泵运行的贝叶斯优化（2018）
18. Cerutti，Federico；Vallati，Mauro；Giacomin，Massimiliano:论配置对抽象论证自动推理的影响（2018）
19. Eggensperger，Katharina；Lindauer，Marius；Hoos，Holger H.；Hutter，Frank；Leyton Brown，Kevin:通过基于模型的代理对算法配置器进行有效的基准测试（2018年）
20. Franzin，Alberto；Pérez Cáceres，Leslie；Stützle，Thomas:自动算法配置中数值参数转换的影响（2018）