深邃的眼睛 swMATH ID: 27156 软件作者： N.Pezzotti、T.Höllt、J.Van Gemert、B.P.Lelieveldt、E.Eisemann、A.Vilanova 描述： DeepEyes：用于设计深层神经网络的渐进视觉分析。深度神经网络现在在几个模式识别问题上的准确性可以与人类媲美。与手工制作特征的传统分类器相比，神经网络直接从数据中学习越来越复杂的特征。现在是人工设计的网络架构，而不是手工制作功能。网络体系结构参数（如层数或每层滤波器数及其互连）对于良好性能至关重要。尽管有基本的设计指南，但设计神经网络是一个反复的试错过程，由于用于训练的数据集很大，因此需要几天甚至几周的时间才能完成。在本文中，我们介绍了DeepEyes，这是一个渐进式视觉分析系统，支持训练过程中神经网络的设计。我们提出了新的可视化，支持识别学习了一组稳定模式的层，因此有兴趣进行详细分析。该系统有助于识别问题，如多余的过滤器或层，以及网络无法捕获的信息。我们通过多个用例展示了系统的有效性，展示了如何压缩、重塑经过训练的网络并使其适应不同的问题。 主页： https://www.deepeyes.co/ 相关软件： LSTM签证；ConvNetJS公司；ActiVis活动；蟒蛇；CI空间；TensorFlow公司；GAN实验室 引用于： 0个文档