ActiVis活动 swMATH ID: 27155 软件作者： Minsuk Kahng、Pierre Y.Andrews、Aditya Kalro、Duen Hong Chau 描述： ActiVis：工业级深层神经网络模型的可视化探索。虽然对于许多预测任务来说，深度学习模型已经达到了最先进的精确度，但理解这些模型仍然是一个挑战。尽管最近有兴趣开发可视化工具来帮助用户解释深度学习模型，但行业中部署的模型及其使用的大规模数据集的复杂性和广泛性，带来了独特的设计挑战，而现有工作无法充分解决这些挑战。通过在Facebook与超过15名研究人员和工程师的参与式设计会议，我们开发、部署并迭代改进了ActiVis，这是一个用于解释大规模深度学习模型和结果的交互式可视化系统。通过紧密集成多个协调视图，例如模型体系结构的计算图概览和用于模式发现和比较的神经元激活视图，用户可以在实例和子级探索复杂的深层神经网络模型。ActiVis已经部署在脸书的机器学习平台上。我们向Facebook研究人员和工程师提供了案例研究，以及ActiVis如何与不同模型协同工作的使用场景。 主页： https://arxiv.org/abs/1704.01942 关键词： 人机交互（cs.HC）；机器学习（stat.ML） 相关软件： LSTM签证；深邃的眼睛；ConvNetJS公司；蟒蛇；CI空间；TensorFlow公司；GAN实验室 引用于： 0个文档