GAN实验室

GAN实验室:使用交互式视觉实验理解复杂的深层生成模型。最近在深度学习方面的成功引起了从业者和学生的极大兴趣,激发了许多人学习这项新技术。虽然可视化和交互式的方法已经被成功地开发出来,以帮助人们更容易地学习深度学习,但大多数现有的工具侧重于更简单的模型。在这项工作中,我们介绍了第一个交互式可视化工具GAN Lab,该工具是为非专家设计的,用于学习和实验生成性对抗性网络(GANs),这是一类流行的复杂深度学习模型。使用ganlab,用户可以交互式地训练生成模型,并可视化动态训练过程的中间结果。ganlab紧密集成了一个总结GAN结构的模型概述图和一个帮助用户解释子模型之间相互作用的分层分布视图。GAN实验室引入了新的交互式实验特性来学习复杂的深度学习模型,例如在多个抽象层次上逐步训练,以理解复杂的训练动态。使用TensorFlow.js实现,任何人都可以通过现代web浏览器访问GAN Lab,无需安装或专门的硬件,克服了部署交互式工具进行深度学习的重大实际挑战。