雅普 swMATH ID: 27076 软件作者： 纪尧姆·鲍达特（Guillaume Baudart）、马丁·赫泽尔（Martin Hirzel）、基兰·凯特（Kiran Kate）、路易斯·曼德尔（Louis Mandel）、阿夫拉哈姆·辛纳（Avraham Shinnar） 描述： 雅普：Python前端到斯坦。Stan是一种流行的概率编程语言，具有接近图形模型的自足语法和语义。不幸的是，Python中现有的Stan嵌入使用多行字符串。这种方法迫使用户在两种不同的语言风格之间切换，不支持Stan代码中的语法高亮显示或简单错误报告。本文解决了Stan是否可以使用Python语法，同时保留其自包含语义的问题。答案是肯定的，这可以通过重新解释Python语法来实现。本文介绍了基于重新解释的Python的Stan新前端Yaps。我们在1000多个Stan模型上测试了Yaps，并将其开源。 主页： https://arxiv.org/abs/1812.04125 源代码： https://github.com/ibm/yaps 依赖项： 蟒蛇；斯坦 关键词： arXiv_cs。损益;斯坦;蟒蛇;编程语言;概率规划语言 相关软件： 迈亚;PyCmdStan公司;派斯坦;斯坦;蟒蛇;烟火;切线;数字Py;PyMC公司;朱庇特;马特普洛特利布 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Yaps：Python前端到StanarXiv公司纪尧姆·鲍达特（Guillaume Baudart）、马丁·赫泽尔（Martin Hirzel）、基兰·凯特（Kiran Kate）、路易斯·曼德尔（Louis Mandel）、阿夫拉哈姆·辛纳（Avraham Shinnar） 2018