Pymc-lean公司 swMATH ID: 27041 软件作者： 丹尼尔·埃马西特 描述： Pymc-learn：Python中的实用概率机器学习。Pymc-learn是一个Python包，为有监督和无监督机器学习提供了各种最先进的概率模型。它受到科学基础学习的启发，专注于将概率机器学习带给非专业人士。它使用模仿scikit-learn的通用高级语言。重点放在易用性、生产力、灵活性、性能、文档和与scikit-learn一致的API上。它依赖于scikit-learn和pymc3，并根据新的BSD-3许可证进行分发，鼓励其在学术界和工业界使用。源代码、二进制文件和文档位于https://github.com/pymc-learn/pymc-learn。 主页： https://arxiv.org/abs/1811.00542 源代码： https://github.com/pymc-learn/pymc-learn 依赖项： 蟒蛇 关键词： 机器学习；arXiv_状态ML；arXiv_cs。LG公司；概率建模；科学知识学习；PyMC3型；概率规划；监督学习；无监督学习 相关软件： PyMC公司；西雅娜；Scikit公司；蟒蛇 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 Pymc-learn：Python中的实用概率机器学习arXiv公司丹尼尔·埃马西特 2018