zbMATH参考文献（参考 23篇文章 引用，1标准件)

1. Bossmann，Florian；Ma，Jianwei:使用移位秩1重建的增强图像近似（2020）
2. Hong，David；Kolda，Tamara G.；Duersch，Jed A.：广义正则多元张量分解（2020）
3. Kallus，Nathan；Udell，Madeleine：高维度动态分类个性化（2020）
4. Landgraf，Andrew J.；Lee，Yoonkyung:通过自然参数投影对二进制数据进行降维（2020年）
5. 李新荣；修，奈华；周生龙：低阶谱集上的矩阵优化：平稳点与局部和全局最小值（2020）
6. Robin，Geneviève；Klopp，Olga；Josse，Julie；Moulines，èric；Tibshirani，Robert：混合和不完整数据帧中的主要影响和相互作用（2020年）
7. Sportisse，Aude；Boyer，Claire；Josse，Julie：缺失非随机数据的插补和低秩估计（2020年）
8. Alaya，Mokhtar Z.；Klopp，Olga:集体矩阵完成（2019年）
9. Bai，Jushan；Ng，Serena:近似因子模型的秩正则化估计（2019）
10. Balcan，Maria Florina；Liang，Yingyu；Song，Zhao；Woodruff，David P.；Zhang，Hongyang：通过强对偶实现非凸矩阵完备化及相关问题（2019）
11. Daneshmand，Amir；Sun，Ying；Scutari，Gesualdo；Facchinei，Francisco；Sadler，Brian M.：时变有向图上的分散字典学习（2019）
12. 德里克·德里格斯（Driggs）、斯蒂芬·贝克尔（Becker）、阿拉夫金（Aravkin）和亚历克桑德（Aleksandr）：为并行架构调整正则化低阶模型（2019年）
13. Gillis，Nicolas；Shitov，Yaroslav:无穷范数下的低秩矩阵逼近（2019）
14. Ungun，Baris；Xing，Lei；Boyd，Stephen:通过聚类和约束方法实现最优保证的实时辐射治疗规划（2019年）
15. Fithian，William；Mazumder，Rahul：具有缺失数据和辅助信息的灵活低阶统计建模（2018）
16. Liu，Lydia T.；Dobriban，Edgar；Singer，Amit:（e）PCA：高维指数家族PCA（2018）
17. Luo，Chongliang；Liang，Jian；Li，Gen；Wang，Fei；Zhang，Changshui；Dey，Dipak K.；Chen，Kun：通过降阶模型利用混合和不完全结果（2018）
18. Yang，Lei；Pong，Ting Kei；Chen，Xiaojun:一类矩阵分解问题的非单调交替更新方法（2018）
19. Bigot，Jérémie；Deledale，Charles；Féral，Delphine:低秩矩阵去噪中奇异值最优收缩的广义确定（2017）
20. Dutta，Aritra；Li，Xin:关于矩阵的加权低秩逼近问题（2017）