农民 swMATH ID: 26987 软件作者： G.Cong、A.K.H.Tung、X.Xu、F.Pan、J.Yang 描述： FARMER：在微阵列数据集中发现有趣的规则组。微阵列数据集通常包含大量列，但只有少量行。事实证明，关联规则在分析此类数据集时很有用。然而，现有的大多数关联规则挖掘算法无法有效地处理具有大量列的数据集。此外，由于存在大量可能的列组合，因此从此类数据集生成的关联规则数量巨大。在本文中，我们描述了一种称为FARMER的新算法，该算法专门用于从微阵列数据集中发现关联规则。FARMER不是查找单个关联规则，而是查找有趣的规则组，这些规则组本质上是从同一组行中生成的一组规则。与传统的规则挖掘算法不同，FARMER在行枚举空间中搜索感兴趣的规则，并利用所有用户特定的约束，包括最小支持度、置信度和chi-square，以支持有效的修剪。在真实生物信息学数据集上的几个实验表明，FARMER比以前的关联规则挖掘算法快几个数量级。 主页： https://dl.acm.org/citation.cfm？id=1007587 相关软件： 木匠;考勃勒;4.5条;RP-树;泰坦尼克号;爆发;UCI-毫升;BIDE公司;RankGene公司;SVM结构;PathBLAST（路径BLAST）;莫韦;单元格插图;PAUP公司*;gff2ps;哈普洛尔;格栅;贝叶斯先生;MAVisto公司;EMBOS公司 引用于： 4文件 全部的 前5名14位作者引用 1 穆拉德·埃卢米 1 韩嘉伟 1 何骏 1 李，袁 1 刘红燕 1 巴勃罗·莫斯卡托 1 邵，郑 1 盛、刚 1 雷纳托·维米埃罗 1 王晓宇 1 Xin、Dong 1 尹，英 1 赵玉海 1 阿尔伯特·Y·佐马亚。 2篇连载文章中引用 2 信息科学 1 医学中的计算和数学方法 在4个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 1 总体主题；集合（00-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文