劳伦齐 swMATH ID: 26905 软件作者： Uz，舱底；埃尔登·阿斯兰；伊恩·劳伦兹（Ian J.Laurenzi）。 描述： 受体介导粘附动力学的最大似然估计。粘附流分析通常用于表征受体-受体相互作用的动力学和力依赖性。由于瞬时细胞粘附事件通常由少量受体-甘氨酸复合物（系链键）介导，其持续时间高度可变，这反过来又给标准分析方法带来了障碍。在本文中，我们采用化学动力学的随机方法来构建暂停时间分布。利用这种分布，我们开发了一种稳健的最大似然（ML）方法，用于稳健估计与受体介导的瞬时粘附相关的速率常数及其置信区间。然后，我们为离频的力依赖性制定了模型参数的稳健估计。最后，我们使用Akaike的信息准则（AIC）开发了一种稳健的方法来说明离频的力依赖性。我们的研究结果最终证明，与更传统的方法相比，粘附动力学的ML估计值有了实质性的改进，当结合Fisher信息时，它们可以用于客观和可重复地区分不同受体-配体的动力学。使用实验数据实现这些方法的软件可从url下载{网址：http://www.laurenzi.net}. 主页： http://laurenzi.net/ 关键词： 蒙特卡洛;随机模拟;系链连接;贝尔模型;Dembo模型;虎克弹簧模型 相关软件： 引用于： 1文件 3位作者引用 1 埃尔登·阿斯兰 1 伊恩·劳伦兹（Ian J.Laurenzi）。 1 Uz，舱底 连载1篇 1 理论生物学杂志 在2个字段中引用 1 统计学（62-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文