NR-2L型 swMATH ID: 26879 软件作者： Wang P、Xiao X、Chou KC 描述： NR-2L：基于序列衍生特征识别核受体亚家族的两级预测因子。核受体是动物体内最丰富的转录调控因子之一。它们调节多种功能，如体内平衡、生殖、发育和新陈代谢。因此，NRs是药物开发的一个非常重要的靶点。核受体是一个与系统发育相关的蛋白质超家族，由于其结构域的多样性，已被细分为不同的亚家族。在这项研究中，开发了一种称为NR-2L的两级预测因子，它可以用于识别查询蛋白是否为核受体，也可以不基于其序列信息；如果是，预测将自动继续，以在以下七个亚家族中进一步确定：（1）甲状腺激素样（NR1），（2）HNF4样（NR2），（3）雌激素样，（4）神经生长因子IB样（NR4），（5）福氏tarazu-F1样（NR5），（6）生殖细胞核因子样（NR6），和（7）刀刃样（NR0）。基于伪氨基酸组成的模糊K最近邻分类器（FK-NN）进行识别，伪氨基酸组成由蛋白质序列衍生的各种物理化学和统计特征组成，如氨基酸组成、二肽组成、复杂性因子、，和低频傅里叶频谱成分。作为证明，通过从NucleaRDB和UniProt中获得的低冗余度基准数据集可以看出，折刀测试的总体成功率约为93 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/提交/1858146 相关软件： 位置传感器；iLoc-Euk公司；iLoc-Virus病毒；GPCR-2L型；iLoc-Gpos公司；工厂-mPLoc；iLoc-Hum公司；iLoc-工厂；欧盟-mPLoc；四-2L；机密P；iDNA-程序；爆炸；PSI-爆炸；GPCR-GIA公司；iNR-PhysChem公司；iRSpot-PseDNC公司；PseAAC-建筑商；PseAAC公司；OligoPred公司 引用于： 9文件 全部的 前5名被17位作者引用 2 梅，苏玉 1 周国成 1 萨马德·贾汉德德 1 拉文德拉·库马尔 1 李波 1 李倩忠 1 李涛 1 李耀旺 1 阿巴斯·马哈达维 1 闵建良 1 普亚·米什拉 1 帕拉斯·纳特·潘迪 1 邱志军 1 阿比希哈·斯利瓦斯塔瓦 1 王璞 1 王，西城 1 肖宣 连载1篇 9 理论生物学杂志 在4个字段中引用 9 生物学和其他自然科学（92-XX） 4 计算机科学（68至XX） 2 统计学（62-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文