ESKNN公司

R包ESKNN:用于分类和类成员概率估计的K近邻分类器子集的集合。给出了分类函数和群成员概率估计函数。利用集成方法解决了数据中非信息特征的问题。从训练数据中的特征子集上,从初始的大量基本k近邻(KNN)模型中选择几个最优模型。在训练函数中,采用两阶段评估法来选择集合的最佳模型。分类和类成员概率估计的预测函数返回测试数据的类结果和类成员概率估计。该软件包包括分类误差测量和brier评分,分别用于分类和概率估计任务。