订单记录注册 swMATH ID: 26696 软件作者： Bethany J.沃尔夫。；伊丽莎白·H·斯莱特。；伊丽莎白·希尔。 描述： 序数逻辑回归：用于发现序数结果的二进制标记组合的分类器。在医学上，根据疾病风险、严重程度或治疗反应对患者进行分层通常很有用。由于许多疾病是由复杂的基因-基因和基因-环境相互作用引起的，患者阶层可能由遗传和环境因素的组合来定义。传统的统计方法需要指定交互作用，这使得识别高阶交互作用变得困难。或者，机器学习方法可以对复杂的交互进行建模，但这些模型在临床环境中通常很难解释。逻辑回归（LR）能够使用二进制预测因子的逻辑组合对二进制结果进行建模，从而产生易于解释的模型。然而，目前可用的LR不能模拟顺序响应。本文扩展了LR来建模有序响应，得到的方法称为有序逻辑回归（OLR）。一些比较OLR和分类回归树（CART）的模拟结果表明，OLR在识别与有序响应相关的变量交互作用方面优于CART。OLR应用于一项研究的数据，以确定基因和健康因素与成人牙周炎严重程度之间的关系。顺序逻辑回归在CRAN上的OrdLogReg包url中公开提供{http://cran.r-project.org/}. 主页： https://github.com/cran/OrdLogReg/blob/master/描述 源代码： https://github.com/cran/OrdLogReg网站 依赖项： 对 关键词： 逻辑回归；顺序反应；决策树 相关软件： 逻辑注册；CRAN（起重机）；rpartScore评分；r零件序号；ElemStatLearn（电子状态学习） 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 序数逻辑回归：用于发现序数结果的二进制标记组合的分类器。 Zbl 1507.62185号Bethany J.沃尔夫。；伊丽莎白·斯莱特。；伊丽莎白·希尔。 2015 3位作者引用 1 伊丽莎白·希尔。 1 伊丽莎白·斯莱特。 1 Bethany J.沃尔夫。 连载1篇 1 计算统计与数据分析 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文