区域渔业管理

RFCM:一种基于粗糙集和模糊集的混合聚类算法。提出了一种混合无监督学习算法,称为粗糙模糊c-均值。它包含了粗糙集和模糊集原理的明智结合。粗糙集的上下近似的概念处理类定义中的不确定性、模糊性和不完全性,而模糊集的隶属函数可以有效地处理重叠分区。粗糙模糊c-均值中引入了类的清晰下界和模糊边界的概念,使得聚类原型的有效选择成为可能。在粗糙集理论的基础上,引入了一些定量指标来评价c-means算法的性能。在一组实际数据集上证明了该算法的有效性,并与其他算法进行了比较。