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参阅:无效识别和检查工具包。我们提供了一个开源的Python/C++代码,用于在星系红移测量和N体模拟中寻找宇宙空洞,描述其特性,并为更详细的分析提供了一个平台。在其核心,VIDE使用了一个大大增强版的ZOBOV(Neyinck 2008)来计算Voronoi细分,以估计密度场,并执行分水岭变换来构建空隙。另外,还提供了多种重要的星团测量或后处理功能,例如星光前或后处理的星团。它还可以随机地对输入进行亚采样,并包括一个用于构建模拟星系群的晕占据分布模型。VIDE使用分水岭级别在层次树中放置空洞,以纯ASCII格式输出空洞属性的摘要,并提供PythonAPI来执行许多分析任务,例如加载和操作空目录和粒子成员、过滤、绘图、计算聚类统计、堆叠、比较目录,密度和拟合。在以ZOBOV为中心的同时,该工具包被设计成尽可能模块化,并能容纳其他的空发现者。我们在这几年的工作中已经使用了一个工具集来总结我们的能力和成果。

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