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参阅:无效识别和检查工具包。我们提供了一个开源的Python/C++代码,用于在星系红移测量和N体模拟中寻找宇宙空洞,描述其特性,并为更详细的分析提供了一个平台。在2008年计算出一个增强的核心区域的密度。此外,VIDE还为预处理和后处理提供了重要的功能:例如,VIDE可以处理具有任意测量几何体的体积或大小受限的星系样本,或各种常见格式的暗物质粒子或光晕目录。它还可以随机地对输入进行亚采样,并包括一个用于构建模拟星系群的晕占据分布模型。VIDE使用分水岭级别在层次树中放置空洞,以纯ASCII格式输出空洞属性的摘要,并提供PythonAPI来执行许多分析任务,例如加载和操作空目录和粒子成员、过滤、绘图、计算聚类统计、堆叠、比较目录,以及拟合密度分布。在以ZOBOV为中心的同时,该工具包被设计成尽可能模块化,并能容纳其他的空发现者。VIDE已经开发了几年,已经被用来产生大量的结果,我们在这项工作中总结这些结果,以突出工具包的功能。

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