莫特加

MOTGA:一种基于多目标切比雪夫的遗传算法求解多维背包问题。一种新的基于Chebyshev标度函数的多目标遗传算法,其目的是生成多目标问题的非支配解集的良好逼近。该算法执行多个阶段,每个阶段用于搜索帕累托前沿的不同部分中的潜在非支配解。预定义的权重向量作为枢轴来定义在每个阶段中使用的加权Chebyshev标量化函数。因此,每个阶段将搜索集中在特定区域上,从而导致整个非支配的迭代逼近。设置这个针对多目标多维背包问题,设计了一种称为MOTGA(多目标切比雪夫基遗传算法)的算法,为此,实现了一种修复不可行解的专用程序。给出了计算结果,并与其他进化算法的结果进行了比较。


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