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苹果汁

swMATH ID: 26599
软件作者: Ramakrishna Vedantam、C.Lawrence Zitnick、Devi Parikh
描述: CIDEr:基于共识的图像描述评估。用句子自动描述图像是计算机视觉和自然语言处理领域的一个长期挑战。由于最近在对象检测、属性分类、动作识别等方面的进展,人们对这一领域重新产生了兴趣。然而,事实证明,评估描述的质量具有挑战性。我们提出了一种使用人类共识来评估图像描述的新范式。该范式由三个主要部分组成:一种新的基于三元组的收集人类注释以测量一致性的方法,一种捕获一致性的新自动度量(CIDEr),以及两个新的数据集:PASCAL-50S和ABSTRACT-50S,其中包含描述每个图像的50个句子。我们的简单量度比现有量度更好地捕捉人类对各种来源生成的句子的一致性判断。我们还使用这一新协议评估了五种最先进的图像描述方法,并为未来的比较提供了基准。名为CIDEr-D的CIDEr版本作为MS COCO评估服务器的一部分提供,以实现系统评估和基准测试。
主页: https://arxiv.org/abs/1411.5726
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引用于: 3文件

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