RNNLM公司

RNNLM工具包。基于神经网络的语言模型是目前最成功的统计语言建模技术之一。它们可以很容易地应用于各种任务,包括自动语音识别和机器翻译,并且比经典的退避n-gram模型有显著的改进。“rnnlm”工具包可用于培训、评估和使用此类模型。该工具包的目标是加快语言建模领域的研究进展。首先,通过提供一些有用的原则来证明这些原则的实施。第二,为实证实验在语音识别等应用中的应用。最后第三,通过提供一个强大的最先进的基线结果,未来的研究,旨在“击败最先进的技术”应该与之相比较。

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  1. Seppo Enarvi,Mikko Kurimo:TheanoLM-神经网络语言建模的可扩展工具包(2016)第十四章