神经猴

神经猴:使用张量流进行神经序列学习。神经猴包提供了一个更高层次抽象的顺序神经网络模型,最突出的自然语言处理(NLP)。它是建立在TensorFlow身上的。它可用于NLP中的序列模型的快速原型化,其可用于神经机器翻译或句子分类。更高级的API汇集了标准构建块(RNN编码器和解码器、多层感知器)的集合,以及在TensorFlow中直接添加新的构建块的简单方式。