爱尔兰

LRIPy-一个基于低秩诱导范数和非凸近似分裂方法的秩约束优化Python包。利用低秩诱导范数和非凸Douglas-Rachford进行低秩优化的Python代码。目的:低秩诱导范数和非凸近端分裂算法试图寻找凸损失函数最小化问题的精确秩/基数-r解,即避免正则化启发式。LRIPy提供了低秩诱导Frobenius和谱范数的最近映射的Python实现,以及它们的epi图投影和非凸反部分。

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