zbMATH中的参考文献(参考 43篇文章

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  1. Daghyani,Masoud;Zamzami,Nuha;Buguila,Nizar:统计推断中对数似然函数的有效计算:过度分散计数数据聚类(2020)
  2. Hwang,Wen Han;Blakey,Rachel V.;Stoklosa,Jakub:具有检测时间的右删失混合泊松计数模型(2020年)
  3. Jourdain,N.O.A.S.;Cole,D.J.;Ridout,M.S.;Rowcliffe,J.Marcus:使用随机遭遇模型进行动物密度估计的统计发展(2020年)
  4. Daniel R.Kowal;Canale,Antonio:整值数据的同步转换和舍入(STAR)模型(2020年)
  5. Weißbach,Rafael;Radloff,Lucas:具有固定协变量的负二项回归的一致性(2020)
  6. Amiri,Mohammad Moqadasi;Tapak,Leili;Faradmal,Javad:三级计数数据的混合效应最小二乘支持向量回归模型(2019年)
  7. 切廷卡亚,梅尔夫·坎德米尔;卡ıranlar,塞拉亭:负二项和泊松回归模型的改进双参数估计(2019年)
  8. Kim,Jeonghwan;Lee,Woojoo:负二项回归模型中隐藏的异质性检验(2019)
  9. 李金尚;李沈明;叶明山:零膨胀负二项模型拟合不足的检验(2019)
  10. Martínez Rodríguez,Ana María;Conde-Sánchez,Antonio;Olmo Jiménez,María José:计数数据截断回归的新方法(2019年)
  11. 熊兰玉;朱福康:负二项整数值GARCH(1,1)模型的稳健拟似然估计及其在交易计数中的应用(2019)
  12. Yamruboon,Darika;Thongteeraparp,Ampai;Bodhishuwan,Winai;Jampachaisri,Katechan;Volodin,Andrei:负二项Sushila线性模型的贝叶斯推断(2019年)
  13. Adragni,Kofi P.:充分降维的最小平均偏差估计(2018)
  14. Asar,Yasin:Liu型负二项回归:近期估计值和应用的比较(2018)
  15. Asar,Yasin;Genşır:Poisson回归模型的新双参数估计量(2018)
  16. Inan,Gul;Preisser,John;Das,Kalyan:边缘化零膨胀泊松回归模型与边缘化零膨胀负二项回归模型的分数检验(2018)
  17. Congdon,Peter:过度分散计数数据的分位数回归:层次法(2017)
  18. Hassanzadeh,Fatemeh;Kazemi,Iraj:一个膨胀阳性计数数据的回归模型(2017)
  19. Piulachs,Xavier;Alemany,Ramon;Guillén,Montserrat;Rizopoulos,Dimitris:纵向计数和左截断事件发生时间数据的联合模型及其在医疗保险中的应用(2017)
  20. Rodríguez Avi,José;Olmo Jiménez,María José:无过多零的过度分散数据回归模型(2017)