VISS2S

VISS2S:这是一个Py火炬版本的FeleSQ,一个序列到脸谱网AI研究序列学习工具包。这个重新实施的最初作者是(没有特别的顺序)Sergey Edunov、Myle Ott和Sam Gross。卷积序列进行序列学习。顺序到序列学习的普遍方法通过递归神经网络将输入序列映射到可变长度输出序列。我们介绍了一个完全基于卷积神经网络的体系结构。与递归模型相比,所有元素的计算可以在训练期间完全并行化,并且优化是容易的,因为非线性的数目是固定的并且独立于输入长度。我们使用门控线性单元简化梯度传播,并且我们为每个解码器层配备一个单独的注意模块。我们优于吴等人的深LSTM设置的准确性。(2016)WMT’14英语德语和WMT’14英-法语翻译,在GPU和CPU上以一个数量级的更快的速度进行翻译。

本软件关键词

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ZBMaCT中的参考文献(1篇文章中提到)

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  1. 萧琳望;Masao Utiyama;Eiichiro Sumita:CytMMT:一个高效的神经机器翻译开放源码工具包,用C++实现(2018)阿西夫