查拉格拉姆

Charagram：通过字符N-gram嵌入单词和句子。我们提出Charagram embeddings，一个简单的方法来学习基于字符的组合模型嵌入文本序列。使用字符n- gram计数向量表示单词或句子，然后通过单个非线性变换产生低维嵌入。我们使用三个任务进行评估：词语相似度、句子相似度和词性标注。我们证明，CyracRAM嵌入优于基于字符级递归和卷积神经网络的更复杂的体系结构，在若干相似性任务上实现新的最新性能。