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奥尔里夫

swMATH ID: 2645
软件作者: Buzenac-Settineri,Véronique;穆罕默德·纳吉姆
描述: OLRIV:矩形块Toeplitz系统的一种新的快速自适应算法当超定系统是矩形块Toeplitz(块可以有更多的行而不是列)时,作者提出了一种求解超定系统的新算法。它基于系统矩阵的表达式来求解两个矢量过程之间的相互关系,即原始过程和工具过程。仪器过程通常比原始过程含有更多的成分;因此,它考虑了系统的超定特性。该算法称为超定格递归辅助变量(OLRIV),属于快速RLS族,依赖于双格结构,其中一个格用于预测原始过程,另一个格则用于预测仪器过程。本文给出了所提算法的几何完整推导。然后,我们展示了OLRIV如何应用于使用高阶统计量对AR信道进行盲自适应识别,其中要求解的系统通常被高估以确保可识别性。研究了标量和矢量情况。最后给出了仿真结果,以验证OLRIV的性能。
主页: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=863055
关键词: 自适应滤波;Toeplitz矩阵;奥尔里夫;超定方程组;超定格递归辅助变量;AR信道的盲自适应辨识
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引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 信号处理
1 IEEE信号处理汇刊

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