MGOMP公司 swMATH ID: 26441 软件作者： 杰夫·麦克拉克伦；Angus Ng；彼得·亚当斯；David McGiffin；安德鲁·盖尔布雷斯 描述： 一种对截尾生存数据进行Gompertz分布混合拟合的算法。我们考虑两个Gompertz分布的混合对截尾生存数据的拟合。因此，该模型适用于以下情况：有两种不同的失效原因，它们以相互排斥的方式起作用，并且每个原因的基线失效时间遵循Gompertz分布。例如，在一项对乳腺癌等疾病的研究中，假设失败对应于死亡，而死亡的原因要么是乳腺癌，要么是其他原因。在本例中，混合物成分的混合比例表示乳腺癌以外原因导致的死亡时间，可以解释为乳腺癌的治愈率（Gordon，1990a和1990b）。该Gompertz混合模型的组成部分经过乘法调整，以反映患者在生存期起始时的年龄，通过EM算法通过最大似然法进行拟合（Dempster、Laird和Rubin，1977）。有规定处理混合比例根据逻辑模型制定的情况，以依赖于与每个存活时间相关的协变量向量。该算法还可以处理只有一个失败原因的情况，但对于一些概率非零的患者来说，这种情况可能会无限期发生（再见，1982）。 主页： https://www.jstatsoft.org/v002/i07 依赖项： FORTRAN公司 关键词： FORTRAN福特兰77;配件混合物;Gompertz分布;截尾生存数据;统计软件杂志 相关软件： AS 183标准;小背包 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 一种Gompertz分布混合拟合截尾生存数据的算法链接杰夫·麦克拉克伦；Angus Ng；彼得·亚当斯；David McGiffin；安德鲁·盖尔布雷斯 1997 4位作者引用 1 格雷西拉·冈萨雷斯·法里亚斯 1 马丁内斯，罗伯托·瓦斯奎兹 1 罗杰里奥·拉莫斯·基罗加 1 乌尔维纳，何塞·乌利斯·马尔克斯 连载1篇 1 马提马提卡修订版：Teoría y Aplicaciones 在2个字段中引用 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文