QV计算器

Xlisp统计和网络上的准方差。拟合统计模型最常见的摘要是参数估计值和标准误差列表,它没有给出估计的参数组合的精度,例如差异或比率。为此,还需要协方差;但空间约束通常意味着不能常规地报告完整的协方差矩阵。在与实验因素的离散水平或与分类变量相关联的重要情况下,可识别的参数组合是线性对比。QV计算器计算“准方差”,可用作估计参数精度的替代汇总。基于拟方差的总结很简单,可以很好地近似任何期望对比度的标准误差。Ridout(1989年)和Easton,Peto&Babiker(1991年)在“浮动绝对风险”的名称下提出了这种总结的想法。它适用于各种各样的统计模型,包括线性和非线性回归、广义线性和GEE模型、生存数据的Cox比例风险模型、广义加性模型等,可直接由有权访问Xlisp Stat的用户使用,也可由没有访问权的用户通过web接口使用。用户可以为感兴趣的效果参数提供协方差矩阵,或者,如果直接使用Xlisp Stat,则可以通过与模型对象交互来生成该矩阵。